抖音运营底层逻辑
一、搞懂抖音
（1）首先，要明白自己针对的客户是谁，针对客户群体去制作内容。
（2）了解抖音
①抖音是一个拥有7亿月活用户的平台，在抖音上火不了的话，在其他平台也很难火。
其次，抖音的用户量已经见顶了，它的用户量很难再上涨，野蛮时代已经结束（部分类目还处在野蛮生长时代），现在已经进入了留存时代，谁的内容能留住用户，给平台带来利益，谁就能火。
那么，它的待成长类目有以下这些，想拍抖音的小伙伴可以参考一下：
中视频（这个之前已经提到过很多次了，今日头条、抖音、西瓜三大平台联手推出的中视频伙伴计划）
本地生活、游戏、二次元、大文化（教育、科普）、高质剪辑（鬼畜、混剪）
乡村风（抖音从2021年才开始发力做下沉市场，乡村风在今年很吃香）
②抖音是从音乐类视频工具破圈的，所以很看重BGM,大部分视频都得配乐，而且配乐配得好才容易爆。
③用户分析
用户性别：男48％ 女52％，男女比例正常
用户年龄：年龄分布比例均匀，年轻人较多
用户偏好：演绎、生活、美食播放量较高
情感、文化、影视类视频增长较快。
男性偏好军事、游戏和汽车
女性偏好美妆、母婴。
（3）明白用户为什么用抖音？
抖音是一个娱乐、放松的地方，谁能吸引到用户的注意力，谁就能赚钱
二、抖音算法
（1）去中心化；推荐什么人群、推荐多少流量，由机器决定智能推荐
（2）推荐逻辑
①智能推荐；根据账号标签、视频标签、视频画面、文本特征（描述、话题）给你匹配用户
②基于社交：推荐给你认识的人和可能认识的人、关注的人和关系链中的人。
③基于定位：同城号、附近的视频、附近的直播
④经过计算才推荐：先计算账号标签、视频标签和视频类型，在计算用户的喜好，最后将用户和内容匹配。
（3）计算维度
①内容计算
识别视频内容，包括视频类型、视频内容、视频场景、视频人物
文本特征计算，包括视频描述，提取关键词（新算法比较在意）
风险计算，看看视频有没有涉政、涉黄、低俗等
②用户计算
首先计算用户特征，对什么视频感兴趣，再计算他的身份特征，包括性别、年龄和常驻地等，还有行为特征，然后给用户打上标签
③环境计算
位置、时间、天气
④评估计算
评估视频质量，从留存率＼完播率、用户停留时长和互动（点赞、评论和转发）三方面来评估，如果评估效果好，就会加大推荐量和推荐范围，如果评估不好，就会减少推荐甚至不推荐。
（4）核心点
①留存：留存率、完播率
②互动：点赞、评论、转发和收藏
③吸粉
④完播率
⑤互动率
（5）推荐过程
发内容—审核（无违规，通过，通过不代表优质，只表示内容合格）→系统计算→冷启动（经过计算，尝试推荐给你一小部分用户，会优先推荐给粉丝，一般推荐500以内，如果效果好，就会达到热启动，继续推荐）→评估计算→衰减
三、上热门五要素
（1）内容合规
①视频内容不能违反平台规定，平台治理大于一切
②风险控制：抖音风控系统、作弊风险
③账号问题诊断：自动清粉，提升粉丝质量。
（2）消重
要重视原创，不能照搬照套。
越稀有的内容，平台越喜欢
（3）受众
由选题决定，不要太自我，要根据用户的喜好来选题创作，创作内容要紧扣选题。作为新人网感差，可以多看大咖视频，学习他们的网感。
（4）留存
①三要素：留存率、完播率、播放平均时长
②怎么做：用精彩的开头留住用户，标题、封面与视频内容符合；决定用户能否看完视频的有视频价值（文案结构、视频增量）、文案逻辑、有无反转。
以解说为例：首先要把故事讲清楚，帮用户节约时间，注意故事背后的细节，对难点、疑点的解读，让用户更开心更愉悦，故事有看点（选剧好），开头抓住用户，剪辑加分项，文案紧凑无废话。
（5）互动
①点赞：一般是除留存之外影响最大的要素，留存高，点赞高，爆的概率就高
②评论、转发、收藏对视频播放量影响不大
③话题性决定互动，选题要有话题性
四、视频没播放量的原因
（1）账号标签过多，平台不知该如何推荐；没有标签，不知该给你推荐什么样的人；标签不准，推荐用户就不精准
所以要强化账号标签，让系统准确识别，推荐精准人群。
（2）视频标签
在新算法下很重要，系统没有感情，靠画面和文本描述提取关键词，所以文本描述一定要准确
（3）视频内容
①选题最最重要，选题不对，努力白费。
②留存：开头抓住用户
③内容质量
（4）账号权重
可以决定账号的下限，权重越高，播放量越大。
播放量不好，从以上这些问题排查就好了。
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