字节跳动旗下的抖音最大的特征就是：循环去中心化，叠加推荐，挖文推荐，算法机制；
1）循环去中心化
抖音和淘宝微信公众号等最大的不同的是，你关注了谁，收藏了谁，就能看到关注者更多的内容，粉丝越多，展现就越大，流量就越大。但抖音是去中心化平台，例如你关注了“大蓝”但你对美女更敢兴趣，你停留在美女内容上的时间更久，评论转发更多，那么在推荐页就不会展现“大蓝”给你看，有可能半年你都刷不到他，这就是抖音的机制，你的粉丝不是你的，是抖爸爸的，你视频的所有数据，都取决于视频内容本身的质量。
这里可能部分传统电商不要动歪脑筋了，刷粉，刷赞，刷评论所有一切都是徒劳的，而且系统一但抓单就是小黑屋。为什么是徒劳？如果看到这你还不知道为什么，那上文你在仔细阅读一遍。
2）叠加推荐
叠加推荐，指的是新视频都会智能分发100左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权。
叠加推荐给你1000vv，转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv，转发量达1000（举例）,再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的创作者也矇逼，不知道发生了什么事，实则是大数据算法的加权。
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准。
综合权重的关键指标有：完播率，点赞量，评论量，转发量。
且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
3）挖文推荐机制
有时候你会发现一个过了个把月的老视频突然间就火了，一夜之间点赞过万，这也是抖音的特色，这个算法他会“挖文”发现一些优质的老视频。
所以对于自己比较看好的老视频，你可以在新视频里多引导下粉丝去关注、点赞、转发，有可能会有意想不到的效果。
4）算法机制
抖音的分发机制依次是：消重机制、审核机制、特征识别和人工干预。
消重机制：
内容消重在头条平台上是最为严格的事情，如果内容被消重的话，那你要发布的内容就无法得到推荐量了，更别说之后的相关数据了。发布的内容被消重，要么就是你自己之前有些所相关系列的内容，要么就是你的内容没有什么质量、原创性可言。如果是自己有写过相关的内容，就调整下切入的角度，如果是原创的问题，那就多去找素材找选题来写。
PS：抖音的消重机制并不是特别严格，否则也不会有人发第二次更火的情况了。
审核机制：
抖音和今日头条一致，审核通常Wie机审和人工审，抖音普遍为机审，人工最后做一些机器无法判断的审核。审核内容一般为，视频内容，描述，标题等，是否带有平台违规敏感信息以及是否有导流到其他平台等。机审的算法中有一个拦截库，视频发布上去后立即进入审核状态，机器自动比对视频标题、内容是否跟库里能匹配上，如果能匹配，那么就不通过审核。所以，视频内容不要有任何敏感信息，记住，抖音的理念就是：记录美好生活。不过，企业可以做蓝v认证，需要600保证金和营业执照，可以进行官方营销；
特征识别：
当视频通过了审核之后，系统会根据视频的内容和标题，对这条发布的视频打标签， 并匹配相关的用户人群，推送到符合视频内容的人群；
人工干预：
视频内容的审核比文字的要难得多，机器并不能做完所有事。机器并不能完全准确的判断视频是否违规，质量如何，而且由于机器是基于以往数据来判断，并不能很完整的预测用户发布视频的方式等。诸多因素后，引入了人工干预机制。
字节跳动也在大量招视频内容审核员，也就是人工干预机制的作用，通过审核员的经验判断出已发布视频是否违规，举报，填补一部分抖音机器审核漏洞；
1）完播率
15秒以内的视频需要完整播放这是视频的一条合格线，完播率高，抖音官方会进行下一个流量池的推送；
2）点赞率
如果完播率是合格线，那么点赞就是优品的推荐，点赞越高得到的推荐也就越多；
3）评论率
视频评论的人越多，就证明视频的内容越好；
4）转发率
转发的人越多，传播的范围就越广，叠加推送的几率自然也会增加；
5）关注比
关注作品的人越多说明你的内容对用户产生的价值就越大；
